D-AIOT

堆知D-AIOT基于"云-管-边-端"架构的AIOT平台，赋能企业物联网PAAS能力，提速垂直行业物联智能化进程。

● IOT行业需求现状及挑战

（1）海量设备的连接与统一管理

采集时最大挑战是大量异构设备使用的协议各不相同，在不同环境下确保设备上线率和设备数据的实时、统一采集，确保数据采集稳定性与准确性。

（2）设备间协同控制

自动化单点、低水平的设备控制已经无法满足需求，如何利用物联网和边缘计算技术，实现多点、高水平的设备管理是重要的方向和挑战。

（3） 边缘数据分析能力

边缘计算能力对数据进行实时清洗上报，降低数据存储压力，增强数据分析溯源能力，是数字化智能化必须具备的挑战和难点。

（4）数据规模对基础架构带来的挑战

  海量设备数据实时采集、互联互通及统一存储，需要软件平台有更好的扩展性和稳定性。

● IOT解决方案架构重点——多元异构系统转换为物联网统一标准

  各类 PLC 设备数据实时采集，并转换成标准的 MQTT 等物联网标准协议。

● 自研AIOT一体化方案的能力布局

数字工厂智能产能报工管理系统技术架构，低代码高效实施运维，快速打通数据孤岛，云管边端协同，万物互联。

● 自研AIOT一体化方案的行业对比

● 自研AIOT一体化方案对接流程

● 自研AIOT一体化方案整体架构

● 自研产品——通采边缘计算网关、设备管理、驱动配置、数据监控、规则引擎...

● 自研产品——AIOT云中台